AI와 Web3, 공존할 수 있을까?

실리콘밸리에서는 과대광고 사이클이 빠르게 움직인다. 지난 몇 년간은 암호화폐부터 NFT, Web3, 그리고 지금은 아마도 가장 과장된 AI에 이르기까지 호황과 불황의 주기가 사상 최고 수준인 것처럼 느껴졌다. 실리콘밸리와 그 주변의 미디어 생태계가 ADD의 집합적 사례를 갖고 있는 것처럼 느껴질 수 있다. 다음 번 빛나는 것에 빨리 도취되고 이달의 이전 맛에 지루해진다.

블록체인 기술로 가능해질 인터넷의 미래에 대한 분산형 비전인 Web3는 2023년 AI 열풍에 의해 확실히 뒤처졌다. Web3는 탈중앙화, 투명성, 보안을 강조하며, 기존 인터넷의 폐쇄성과 집중화를 해결하고자 하는 움직임이다. 반면, AI는 인간의 지능을 뛰어넘는 기계 학습 알고리즘을 개발하는 기술이다.

두 기술은 서로 다른 목표를 가지고 있지만, 공존할 수 있는 가능성도 있다. 예를 들어, AI는 Web3의 분산형 시스템을 보다 효율적이고 안전하게 만드는 데 사용될 수 있다. 또한, AI는 Web3의 잠재력을 실현하는 데 필요한 새로운 애플리케이션과 서비스를 개발하는 데 도움이 될 수 있다.

실제로, AI와 Web3를 결합한 몇 가지 사례가 이미 등장하고 있다. 예를 들어, AI는 Web3 기반의 분산형 금융(DeFi) 플랫폼에서 사용자의 신원을 확인하고, 사기와 같은 범죄를 예방하는 데 사용되고 있다. 또한, AI는 Web3 기반의 메타버스에서 사용자의 경험을 개인화하고, 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용되고 있다.

물론, AI와 Web3의 공존에 따른 잠재적 위험도 있다. 예를 들어, AI는 Web3의 분산형 시스템을 악용하여 개인 정보나 자산을 침해할 수 있다. 또한, AI는 Web3의 독점화를 심화시킬 수 있다.

결론적으로, AI와 Web3의 공존 여부는 향후 기술 발전과 정책적 노력에 달려 있다. 두 기술이 서로의 장점을 활용하면서, 상호 보완적인 관계를 구축할 수 있다면, 인터넷의 미래를 크게 변화시킬 수 있을 것이다.

AI와 Web3의 공존 가능성을 높이기 위한 방안

AI와 Web3의 공존 가능성을 높이기 위해서는 다음과 같은 방안이 필요하다.

• AI의 윤리적 사용에 대한 논의

AI는 Web3의 분산형 시스템을 악용하여 개인 정보나 자산을 침해할 수 있다. 따라서, AI의 윤리적 사용에 대한 논의가 활발히 이루어져야 한다. AI 개발자와 기업, 정부는 AI의 잠재적 위험을 최소화하기 위한 조치를 마련해야 한다.

• Web3의 개방성과 투명성 강화

AI는 Web3의 분산형 시스템을 보다 효율적이고 안전하게 만드는 데 사용될 수 있다. 그러나, AI가 Web3의 독점화를 심화시킬 수 있다는 우려도 있다. 따라서, Web3의 개방성과 투명성을 강화하기 위한 노력이 필요하다. 이를 위해서는 Web3 기반의 프로젝트와 플랫폼의 개발과 운영에 대한 민주적 의사 결정 구조를 마련해야 한다.

• AI와 Web3의 기술 융합

AI와 Web3의 기술 융합을 적극적으로 추진해야 한다. AI는 Web3의 잠재력을 실현하는 데 필요한 새로운 애플리케이션과 서비스를 개발하는 데 도움이 될 수 있다. 따라서, AI와 Web3 분야의 연구개발 투자를 확대하고, 양 분야의 전문가들이 협력할 수 있는 환경을 조성해야 한다.

블록체인 기술로 가능해질 인터넷의 미래에 대한 분산형 비전인 Web3는 2023년 AI 열풍에 의해 확실히 뒤처졌다. 그러나 AI 와 Web3는 여전히 흥미로운 기술이므로 기관이 두 기술이 모두 사용되는 세상을 고려할 가치가 있다. 나란히 공존하며 더욱 흥미로운 솔루션으로 이어질 수도 있다. 내 에이전시의 고객 중 다수는 AI 및 Web3 공간에서 많은 작업을 수행하고 있으며 다른 에이전시도 마찬가지일 것이라고 생각한다.

AI 과대광고가 Web3을 압도함

지금은 꽤 오래전 일처럼 느껴지겠지만, 2022년에는 Web3가 화두였다. 작년에 벤처 캐피털의 거물급 Andreessen Horowitz는 Web3의 미래에 큰 투자를 한 펀드를 위해 45억 달러를 모금했다. 그러나 1년이 조금 더 지나서 Web3 자금 조달은 7분기 연속 감소했다. 이 시점에서 Web3 스타트업의 VC 자금은 자유낙하 상태이다 .

분명히 말하면 이러한 가치 평가는 여전히 수십억 달러에 이른다. 그러나 상황이 바뀌고 AI가 Web3의 점심을 먹기 시작했다는 것이 분명해지고 있다. 실리콘밸리에 인접한 일부 언론에서는 “AI가 Web3의 천둥을 훔치고 있는가?”라고 묻고 있을 정도. 이 질문은 OpenAI의 GPT-3.5가 출시되기 한 달 전에 제기된 질문이었다. 이는 AI에 대한 과대광고를 빠르게 가속화했다.

이제 AI의 가치는 암호화폐 용어를 사용하면 "달까지"이다. McKinsey 는 AI가 다양한 분야에서 "수조 달러의 가치"를 실현할 기회를 갖고 있다고 생각한다. OpenAI 와 Midjourney 도 월스트리트가 항상 주목하고 있는 유료 요금제의 실제 수익성 덕분에 가치가 급등했다. 이러한 대규모 언어 모델을 가능하게 만드는 칩 제조업체의 막대한 재정적 부담은 말할 것도 없다.

AI에 너무 많은 돈이 들어가는 상황에서 Web3를 위한 공간이 있을까?

파트너십의 징후

Microsoft(저희 에이전시와 협력)는 OpenAI와 그 무수한 가능성을 적극적으로 수용하는 가운데 최근 전 Meta 직원이 설립한 레이어 1 블록체인인 Aptos Labs와 계약을 체결했다. 이번 파트너십을 통해 "Aptos의 검증된 블록체인 정보를 사용하여 Microsoft의 AI 모델을 훈련할 수 있으며" AI와 블록체인 기술이 함께 작동하여 해당 산업의 문제를 해결하는 흥미로운 길을 제시할 수 있다.

그리고 문제가 많다. AI가 인간에게 알려진 모든 문제를 어떻게 해결할 것인지에 대한 기사마다 AI가 촉발할 잠재적인 저작권 재해 지역에 대한 기사가 있다. AI 안전과 기술의 일반적인 예측 불가능성에 대한 우려는 말할 것도 없다. 또한 다른 LLM에 대한 교육을 받은 LLM은 작동을 멈추는 경향이 있다. 한편, Web3의 약속의 핵심 요소인 메타버스 기술은 말할 것도 없이 압도적이었다. Metaverse에 대한 Meta의 첫 번째 진출에 대한 비판을 살펴보자.

그러나 Microsoft의 파트너십은 AI와 Web3가 함께 작동할 수 있는 길이 있다는 신호이다.

힘을 결합하다

분명한 점은 두 기술 모두 현재 문제가 있다는 것이다. 그러나 Web3와 AI는 분명히 겹치는 부분이 있다. AI는 콘텐츠를 빠르고 인상적으로 생성할 수 있으며 블록체인은 유용한 가드레일을 추가할 수 있다. 기술 창립자 Jack O'Holleran 은 AI를 가장 야심찬 Web3 앱을 만들고 가상 세계와 온라인 커뮤니티를 구축한 다음 이러한 Web3 공간을 조정하고 더 안전하게 만드는 데 도움이 되는 도구라고 상상한다 .

아마도. 그러나 결론은 AI와 Web3를 함께 사용하는 실제 애플리케이션은 아직 수년이 걸린다는 것이다. 기술은 빠르게 발전하고 있으며 ChatGPT의 개발 및 채택은 확실히 누구의 예상보다 빠르게 진행되었다. 하지만 너무 흥분하기 전에 인내심을 갖고 이러한 기술에 수반되는 문제를 해결해야 한다.

물론, 실리콘밸리가 속도를 조금 늦추고 최신의 과장된 솔루션에 즉시 돈을 투자하지 않는 것도 나쁠 것은 없습니다. 파이크를 내려오는 기술은 의심할 여지 없이 고무적이다. 그러나 Web3의 AI 기반 가상 세계가 거대하고 돈을 버는 현실이 되기까지는 여전히 수년간의 화려하지 않은 생각과 작업이 필요할 것이다.

대행사가 할 수 있는 일

대행사가 Web3 클라이언트에서 등을 돌리고 AI에 올인하는 것은 쉬울 수 있다. 하지만 유연성을 유지하고 모든 리소스를 한 곳에 투자하지 않는 것이 더 좋다. 결국, 기술 채택은 직선으로 이루어지는 경우가 거의 없으므로, 빛나는 새로운 장난감이 등장하더라도 Web3의 미래에 대해 열린 마음을 가질 가치가 있다.

이 분야의 최신 뉴스를 최신 상태로 유지하면 Web3가 실제로 도약하는 순간에 대비할 수 있다. 현장의 주요 참가자를 계속 파악하고 최신 연구 혁신을 파악하자. 왜냐하면 가장 흥미로운 뉴스는 종종 VC 회로보다는 연구 영역에서 발생하기 때문이다.

또한 팀을 교육하고 있는지 확인하세요. Web3를 높은 수준에서 이해하고 이것이 AI와 같은 다른 신흥 기술과 어떻게 조화를 이룰 수 있는지를 이해하는 직원은 이러한 혁신적인 기술이 실제로 과대광고를 실현하면 이를 제공할 준비가 되어 있을 것이다.